GSM-сигнализация: производство и поставки
23:26 «БАСТИОН» расширил линейку источников вторичного электропитания
21:25 Приборы KROHNE в сдвоенном исполнении
19:23 R&S®ZNLE — новые опции, расширяющие возможности инструмента начального уровня
17:20 «НПО «Каскад» представил свою экспозицию на выставке «ИННОПРОМ-2019»

Новые бизнес-модели на основе данных от компании Weidmüller

Новые бизнес-модели на основе данных от компании Weidmüller

Компания Weidmüller предлагает получить максимум от данных о своем оборудовании. Предложение включает несколько элементов: начиная с разработки моделей данных, которые работают на основе машинного обучения посредством визуализации собранных данных, к разработке сервисов на основе данных — если требуется, то с подсоединением к конкретной системе или участку.

Аналитические модули для работы сервисов на основе данных — от контроля состояния к взгляду в будущее.

  • Выявление отклонений

Модули на основе данных помогают автоматически выявить отклонения от нормального поведения машин в ходе работы. Ошибки и отказы, за которыми следит система контроля, работающая на основе заданных правил, быстро выявляются, и они могут быть оперативно исправлены машинными операторами и сервисными техниками.

  • Поиск и устранения корневых причин отказов

Состояние машины постоянно известно благодаря получаемой информации. Ошибки в машинных модулях легко выявляются и идентифицируются. За счет этого теряется необходимость выполнения обширных расследований по выявлению причин. Более оперативная диагностика приводит к сокращению простоев, и за счет этого обеспечивается оптимальная производительность.

  • Профилактическое техобслуживание

Профилактика отказов, прежде чем они произойдут. Помощь операторам машин и техническим специалистам по обслуживанию за счет использования проактивных уведомлений. Если есть информация о неминуемых ошибках или нежелательных условиях, то операторам машин или техническим специалистам по обслуживанию проще принимать решения, оперативно планировать шаги по техобслуживанию и сводить к минимуму время простоев, что повышает эксплуатационную готовность и надежность.

  • Контроль и прогнозирование качества продукции

За счет постоянного контроля данных с датчиков, состояния и технологических данных можно прогнозировать качество продукции на каждом отдельном этапе производства. Это означает, что производственные параметры можно оперативно регулировать, чтобы сократить брак. Раннее обнаружение отсутствующих деталей повышает ресурсную эффективность.

Источник

Читайте также