Искусственный интеллект поможет оптимизировать работу энергокомплекса России

«Фирма ОРГРЭС», Центр НТИ МЭИ вместе с «РАДИУС Автоматика» заключили соглашение о сотрудничестве и поддержке в вопросах цифровизации, направленных на развитие существующих методов релейной защиты и автоматики цифровых ПС с гибкой рабочей архитектурой. Соглашение позволит интегрировать технологии, повышающие надёжность и КПД электростанций энергетического комплекса РФ.

Стратегия, отражённая в договоре, организует на энергообъектах страны цифровые ПС и районные электростанции с технологиями мультиагентного принципа. Это поможет прогнозировать работу комплексных систем ИИ, использующих многоступенчатый метод принятия решений для преодоления сложных проблем.

Со стороны НТИ МЭИ предложены способы решения приоритетных задач, стоящих перед существующими электрокомплексами. В перечень также входят методы понижения нагрузки на коммуникационные каналы технологической сети. Сейчас сеть связи работает в предельных значениях, что подразумевает наличие высокой пропускной способности оборудования. Применяя предложенные варианты, можно добиться понижения загруженности в 3 раза.

По условиям соглашения, стороны будут совместно создавать программно-технический комплекс релейных автоматических защит цифровых ПС, в который входят автоматические системы контроля технологическим процессом, информационные системы измерений коммерческого учёта электричества, автоматизированный учёт энергетических ресурсов компаний ПАО «Россети». На базе подобных комплексов также будут функционировать ЦПС.

Участники соглашения обращают внимание и на районные электросети, которые также будут проходить цифровизацию. Для этого проектируются новые технологии производства, позволяющие интегрировать принцип «Цифровой РЭС» с использованием методов контроля изменений в сфере регулирования цифровизации.

Компании, заключившие договор, считают, что перед мультиагентными технологиями лежат безграничные перспективы. Применение искусственного интеллекта и цифровых систем в электроэнергетических комплексах открывает широкие возможности для гибких и простых в настройке способов распределённого управления и контроля ЭС.

Источник